DevOps
参考:
- 维基百科
- GitLab
- GitHub
介绍
DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视 软件开发人员（Dev） 和 IT运维技术人员（Ops） 之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化 软件交付 和 架构变更 的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
Auto DevOps
GitLab Auto DevOps:
- Auto Build
- Auto Test
- Auto Code Quality
- Auto SAST (Static Application Security Testing)
- Auto Dependency Scanning
- Auto License Management
- Auto Container Scanning
- Auto Review Apps
- Auto DAST (Dynamic Application Security Testing)
- Auto Deploy
- Auto Browser Performance Testing
- Auto Monitoring
DevOps工具
下面介绍一些DevOps需要用到的工具，可能不够详细。
基础环境
IaaS:
- VMware
- Xen
- KVM
- OpenStack
- 云平台
- …
项目管理
Task:
- RedaMine
- Jira
- 禅道
- …
代码
Code:
- git
- GitLab
- Gogs
- svn
- 云平台
- …
持续集成/发布
CI/CD:
- Jenkins
- Jenkins X
- GitLab CICD
- Bamboo
- Maven
- 云平台
- …
容器
Container:
- Docker
- K8s
- CoreOS
- Mesos
- Helm
- 云平台
- …
测试
Test:
- Selenium
- Katalon Studio
- Watir
- Jmeter
- Loadrunner
- LOCUST
Selenium
- Website: https://www.seleniumhq.org/
Selenium是一个用于自动化测试Web apps的可移植框架。 Selenium提供了一种用于创作功能测试的回放工具，无需学习测试脚本语言。
Katalon Studio
- Wetsite: https://www.katalon.com/
Simplify API, Web, Mobile Automation Tests.
Watir
- Website: http://watir.com/
An open source Ruby library for automating tests. Watir interacts with a browser the same way people do: clicking links, filling out forms and validating text.
JMeter
Apache JMeter应用程序是开源软件，纯Java应用程序，旨在加载测试功能行为和测量性能。它最初是为测试Web应用程序而设计的，但后来扩展到其他测试功能。
Apache JMeter可用于测试静态和动态资源，Web动态应用程序的性能。 它可用于模拟服务器，服务器组，网络或对象上的重负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。
Apache JMeter功能包括:
- Ability to load and performance test many different applications/server/protocol types
- Web - HTTP, HTTPS (Java, NodeJS, PHP, ASP.NET, …)
- SOAP / REST Webservices
- FTP
- Database via JDBC
- LDAP
- Message-oriented middleware (MOM) via JMS
- Mail - SMTP(S), POP3(S) and IMAP(S)
- Native commands or shell scripts
- TCP
- Java Objects
- Full featured Test IDE that allows fast Test Plan recording
- CLI mode to load test from any Java compatible OS
- Highly Extensible core
- …
LoadRunner
- Website: https://www.microfocus.com
LoadRunner is a Load Testing Software
LOCUST
- Website: https://locust.io/
- GitHub: https://github.com/locustio/locust/
An open source load testing tool.
Define user behaviour with Python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.
质量与安全
Quality and Security:
- infer
- SonarQube
- Cuckoo Sandbox
- OWASP ZAProxy
- Mobile-Security-Framework-MobSF
- Clair
Infer
- GitHub: https://github.com/facebook/infer
- Website: https://fbinfer.com/
Infer 是一个 Java，C ++，Objective-C 和 C 的代码静态分析工具。它会产生一个潜在的bug列表。任何人都可以使用Infer在发送给用户之前拦截关键错误，并帮助防止崩溃或性能不佳。
infer 主要用于 APP 端，也就是 Android/IOS App。
SonarQube
- GitHub: https://github.com/SonarSource/sonarqube
- Website: https://www.sonarqube.org/
SonarQube 是一个开源平台，通过代码的自动化静态分析不断的检查代码质量。 SonarQube 支持20多种语言的分析，并在各种类型的项目中输出和存储问题。通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
MobSF
Mobile Security Framework is an automated, all-in-one mobile application (Android/iOS/Windows) pen-testing framework capable of performing static analysis, dynamic analysis, malware analysis and web API testing.
Clair
- GitHub: https://github.com/coreos/clair
Vulnerability Static Analysis for Containers. Clair is an open source project for the static analysis of vulnerabilities in application containers (currently including appc and docker).
配置管理
Configuration Management:
- Ansible
- ZooKeeper
- CFEngine
- Chef
- MAAS
- Puppet
- SaltStack
- Vagrant
- Rundeck
- Rudder
- 云平台
- …
数据分析
Data Analysis:
- Hadoop
- Ambari
- Avro
- Flume
- HBase
- Hive
- Spark
- Sqoop
- ZooKeeper
日志
Log:
- ElasticStack
- Elasticsearch
- Logstash
- Beat
- Hadoop, Hive - 与ELK类似的方案
- Flume
- Fluentd
- Splunk
- Kafka
- Loggly
- Papertrail
- 云平台
- …
流
Stream:
- Kafka
- Apex
- Flink
- Heron
- Spark
- Heka
Api网关
Api Gateway:
- Gloo
- Ambassador
- Spring Cloud
- Kong
- Netflix Zuul
- 云平台
- …
性能
Performance:
- NetData
- Pinpoint
- Datadog
- AppDynamics
- Apache JMeter
- ab(ApacheBench)
- Gatling
监控
Monitoring:
- Zabbix
- Nagios
- Prometheus
- Grafana
- Netdata
- Graphite
- Cacti
- Glances
- Collectd
- Ganglia
- Kibana
- Sensu
备份
Backup:
- 全量
- 增量
灰度发布
ps: 参考百度百科!
灰度发布（金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。 灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
灰度期：灰度发布开始到结束期间的这一段时间，称为灰度期。